การเรียนรู้ของเครื่อง – ระบบอัตโนมัติภายในการเรียนรู้
การเรียนรู้ของเครื่องและความจำเป็นในการใช้งาน ก แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งระบบคอมพิวเตอร์จะถูกป้อนด้วยอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูลประเภทต่างๆ ด้วยตัวเอง อัลกอริทึมการเรียนรู้เหล่านี้ได้รับความสามารถในการวิเคราะห์เมื่อได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลตัวอย่าง มีประโยชน์เมื่อข้อมูลที่ต้องวิเคราะห์มีปริมาณมากและเกินขีดจำกัดของมนุษย์ สามารถใช้เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่สำคัญและทำการตัดสินใจที่สำคัญ ฟิลด์สำคัญบางฟิลด์ที่มีการใช้งาน: การรักษามะเร็ง- เคมีบำบัดซึ่งใช้ในการฆ่าเซลล์มะเร็งก่อให้เกิดอันตรายถึงขั้นฆ่าเซลล์ที่แข็งแรงในร่างกายมนุษย์ ทางเลือกที่มีประสิทธิภาพนอกเหนือจากเคมีบำบัดคือการรักษาด้วยรังสีซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างความแตกต่างที่ถูกต้องระหว่างเซลล์ การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์— การใช้เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถดำเนินการโดยปราศจากความเสี่ยงในส่วนต่างๆ ของร่างกายมนุษย์ซึ่งมีพื้นที่แคบและมีความเสี่ยงสูงที่แพทย์จะทำการผ่าตัดผิดพลาด การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ได้รับการฝึกฝนโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การเงิน- มันถูกใช้เพื่อตรวจจับธุรกรรมธนาคารที่ฉ้อฉลภายในไม่กี่วินาที ซึ่งมนุษย์จะใช้เวลาหลายชั่วโมงกว่าจะรู้ตัว ประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่องไม่มีที่สิ้นสุดและสามารถใช้ได้ในหลายสาขา เรียนรู้อะไรใน Machine Learning? อัลกอริทึมภายใต้การดูแล- การเรียนรู้ภายใต้การดูแลคือประเภทของการเรียนรู้ที่รู้จักอินพุตและเอาต์พุต และคุณเขียนอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้กระบวนการทำแผนที่หรือความสัมพันธ์ระหว่างกัน อัลกอริทึมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ภายใต้การดูแล อัลกอริทึมที่ไม่ได้รับการดูแล – ในการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ผลลัพธ์จะไม่เป็นที่รู้จัก & ต้องเขียนอัลกอริทึมในลักษณะที่ทำให้สามารถพึ่งพาตนเองได้ในการกำหนดโครงสร้างและการกระจายของข้อมูล ข้อกำหนดเบื้องต้น นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์และนักศึกษาคนอื่นๆ ที่มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมสามารถเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ใครก็ตามที่มีความรู้พื้นฐานที่ดีหรืออย่างน้อยในโดเมนต่อไปนี้สามารถเชี่ยวชาญในเรื่องนี้ได้ในระดับเริ่มต้น: – พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม – พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมประกอบด้วยการเขียนโปรแกรมพื้นฐานที่ดี…Read More »