การเรียนรู้ของเครื่อง Vs การเรียนรู้เชิงลึก: นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้!
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นคำสองคำที่มักถูกพูดถึงในบทสนทนาประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นในสำนักงาน สถาบัน หรือการพบปะกันทางเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการกล่าวขานว่าเป็นอนาคตที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการนิยามว่าเป็น “ทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถปฏิบัติงานตามปกติที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การรับรู้ภาพ การรู้จำเสียง การตัดสินใจ และการแปลระหว่างภาษา” พูดง่ายๆ ก็คือการทำให้เครื่องจักรฉลาดขึ้นเพื่อทำซ้ำงานของมนุษย์ และการเรียนรู้ของเครื่องคือเทคนิค (โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่) เพื่อทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ นักวิจัยได้ทำการทดลองกับเฟรมเวิร์กเพื่อสร้างอัลกอริทึม ซึ่งสอนเครื่องจักรให้จัดการกับข้อมูลเหมือนกับที่มนุษย์ทำ อัลกอริธึมเหล่านี้นำไปสู่การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่สุ่มตัวอย่างข้อมูลเพื่อทำนายผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงความแม่นยำ เพื่อช่วยในการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ บริษัทบางแห่งได้เปิดตัวไลบรารีเครือข่ายประสาทเทียมแบบเปิด เช่น Tensorflow ของ Google (เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2558) เป็นต้น เพื่อสร้างแบบจำลองที่ประมวลผลและทำนายกรณีเฉพาะของแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น Tensorflow ทำงานบน GPU, CPU, เดสก์ท็อป, เซิร์ฟเวอร์…Read More »