AI เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่อย่างแน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งตอนนี้ Google และ Amazon ได้ซื้อบ็อต AI ของพวกเขาที่ช่วยให้คุณถามว่าสภาพอากาศเป็นอย่างไร สิ่งที่อยู่ในปฏิทินของคุณ หรือเตือนให้คุณพาสุนัขไปเดินเล่น อย่างไรก็ตาม มีการใช้ AI อย่างจริงจังมากขึ้น และด้านการแพทย์ก็เป็นผู้นำในการเดินขบวนเทคโนโลยี
จินตนาการว่าคุณมีศัลยแพทย์ชั้นนำ คุณคงต้องการให้พวกเขาสอนศัลยแพทย์ที่กำลังมาแรงให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ AI ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้เนื่องจากทักษะของศัลยแพทย์ชั้นนำสามารถตั้งโปรแกรมเป็นโปรแกรม AI ที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมได้ แล้วการฝึกทักษะเหล่านี้ที่เรียนรู้มาล่ะ? อีกครั้งที่ AI ผสานกับ Virtual Reality จะช่วยให้นักเรียนฝึกหัดสามารถฝึกฝนปฏิบัติการได้แบบเรียลไทม์ โดย AI จะป้อนคำแนะนำและเรียกใช้สถานการณ์ที่ดีและไม่ดี
อย่างไรก็ตาม AI ยังช่วยในด้านบริการสุขภาพทั่วไปอีกด้วย ตั้งแต่สถานการณ์ง่ายๆ เช่น การจัดการการนัดหมายไปจนถึงสภาพแวดล้อมการสนับสนุนที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น ข้อมูลการวิจัย AI กำลังสนับสนุน ปรับปรุง และช่วยเหลือด้านการแพทย์
แล้ว AI ปรับปรุงเรื่องดังกล่าวอย่างไร อะไรจะเกิดขึ้น วิธีแก้ปัญหาง่ายๆ ที่สมเหตุสมผล ในการเริ่มต้น เราต้องตรวจสอบพลังของ AI
ในแง่ที่ง่ายที่สุด AI หมายถึงซอฟต์แวร์ที่คิดและตัดสินใจในลักษณะที่คล้ายคลึงกับสมองของมนุษย์ เมื่อคุณพิจารณาว่าสมองของมนุษย์ไม่เข้าใจวิธีการทำงาน นั่นอาจเป็นคำจำกัดความที่กล้าหาญ เมื่อคุณพิจารณาด้วยว่า AI มีอยู่รอบตัวและใช้งานมาอย่างน้อย 20 ปี แต่เพิ่งเริ่มมีประโยชน์มากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันกลายเป็นคำจำกัดความที่ท้าทาย แม้ว่าหนังสือและภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์หลายเล่มจะกล่าวถึง แต่ AI ไม่ได้ถูกกำหนดให้ครอบครองโลก แต่กลายเป็นสภาพแวดล้อมที่สนับสนุน
ดังนั้นเราจึงได้คำจำกัดความว่า AI สามารถทำงานได้ในลักษณะเดียวกับสมองของมนุษย์ ตอบสนองต่อสถานการณ์ และสร้างสิ่งมีชีวิตเช่นสถานการณ์และการตอบสนอง นอกจากนี้ หากคุณนึกถึงสิ่งที่ชอบของ Siri และ Alexa มันสามารถให้คำตอบที่สมจริงสำหรับคำถามจำนวนมากที่ตอบในลักษณะต่างๆ อย่างไรก็ตาม ใครก็ตามที่สิ้นหวังที่จะให้ Siri ตอบคำถามที่คุณถามจริงๆ ก็ยังมีข้อจำกัดอยู่
แล้วอนาคตของการใช้ AI ในทางการแพทย์จะเป็นอย่างไร? ก่อนอื่นต้องชี้แจงก่อนว่ามีบริษัทเช่น John Snow Labs ผู้ชนะผู้ให้บริการโซลูชัน AI ในปี 2018 ซึ่งอยู่ในแนวหน้าของการวิจัย AI และอนาคตนั้นกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและใกล้เข้ามาทุกที
การนำยาที่เปลี่ยนแปลงชีวิตออกสู่ตลาดนั้นเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง AI ไม่เพียงแต่สนับสนุนกระบวนการที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังช่วยเหลือวิธีการทำงานผ่านการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้น ทำให้ชีวิตเหมือนมนุษย์ เหมือนการตัดสินใจเพื่อลดการค้นหาและการตัดสินใจให้สั้นลง เห็นได้ชัดว่าตอนนี้จำเป็นต้องมีการตัดสินใจขั้นสุดท้ายโดยมนุษย์ แต่เส้นทางการตัดสินใจนั้นสั้นกว่า
แล้วแมชชีนเลิร์นนิงมีประโยชน์อย่างไร
การเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานที่สุดนั้นมีทักษะในการใช้งานอัลกอริทึมหลายล้านรายการในกรอบเวลาอันสั้น และให้ข้อสรุปที่เป็นผลลัพธ์แก่ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เพื่อตรวจสอบและตัดสินใจ ข้อดีคือความเร็วของอัลกอริธึมการทดสอบนี้เร็วมากเกินกว่าที่สมองมนุษย์จะทำได้
ความแตกต่างที่สำคัญประการที่สองของซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพทั่วไปคือ AI หรือซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้อัลกอริทึมเหล่านี้เพื่อเรียนรู้จากรูปแบบแล้วสร้างตรรกะของมันเอง ในการวิจัยทางการแพทย์อัลกอริธึมเหล่านี้ได้รับการทดสอบหลายล้านครั้งจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกส่งต่อให้แพทย์ผู้เชี่ยวชาญทำการตัดสินใจของมนุษย์ตามการวิจัยของ AI
เมื่อคุณดูที่ส่วนต่าง ๆ เช่น การวิจัยทางการแพทย์ ซึ่งมีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกันหลายพันรายการและตัวแปรอื่น ๆ อีกมากมาย เมื่อรวมกับสิ่งต่าง ๆ ที่อาจผิดพลาดได้ มันง่ายที่จะเห็นว่าเหตุใดโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจึงได้รับการต้อนรับจากสาขาการแพทย์ .
เมื่อดูที่การรักษาพยาบาล ปัจจัยมากมายที่อาจผิดพลาดได้เมื่อแมชชีนเลิร์นนิงก้าวไปข้างหน้า มักจะรวมกับ Virtual Reality (VR) สามารถตั้งค่าการดำเนินการที่เหมือนจริงได้ ทำให้ศัลยแพทย์สามารถฝึกฝนทักษะของตนได้โดยไม่ต้องกลัวว่าจะทำให้ผู้ป่วยบาดเจ็บหรือเสียชีวิต ศัลยแพทย์สามารถฝึกฝนการปลูกถ่ายหัวใจได้หลายครั้ง โดย AI จะจัดเตรียมสถานการณ์ต่างๆ มากมายตามกิจกรรมของศัลยแพทย์ จนกว่าพวกเขาจะมั่นใจมากพอที่จะดำเนินการกับคนที่มีชีวิตจริง
เมื่อใช้สถานการณ์ที่คล้ายกัน การวิจัยการรักษาสามารถทดลองและทดสอบได้จนกว่าจะพบการรักษาใหม่ที่เหมาะสม โดย AI จะแนะนำวิธีการ ผลลัพธ์ และปัญหาที่แตกต่างกันในขณะที่ศัลยแพทย์ทำงาน
สำหรับเทคนิคการผ่าตัดใหม่ๆ ที่ AI มาถึงก่อนจริงๆ ด้วยการทดสอบสถานการณ์และผลลัพธ์ที่แตกต่างกันหลายพันครั้งหรือหลายล้านครั้งพร้อมกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ทั้งหมดนี้ปลอดภัยภายในกล่องดำและอยู่ห่างจากผู้ป่วย
และด้วยความปลอดภัยของผู้ป่วย AI จึงนำหน้าการวิจัยทางการแพทย์และการรักษา