ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้แสดงศักยภาพในด้านการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วยการแสดงผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ ด้วยการทำให้ขั้นตอนที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์ได้แสดงความเกี่ยวข้องกับความสามารถอันยิ่งใหญ่ของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่คล่องตัวแล้ว ด้วยการได้รับการสนับสนุนอย่างมากจากคลาวด์คอมพิวติ้ง ทำให้ AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นในแง่ของการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางธุรกิจหลายประการ
ในความเป็นจริงแล้ว แอปพลิเคชัน AI ที่ทำงานบน Alexa ของ Amazon หรือในรถยนต์ไร้คนขับของ Tesla กลายเป็นเรื่องธรรมดาไปแล้วในทุกวันนี้ จนผู้คนเริ่มสันนิษฐานว่ามันจะส่งผลกระทบต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทนต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ มีเป้าหมายที่จะได้รับประโยชน์มหาศาลจากการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการดำเนินธุรกิจ เช่น หุ้น การตลาด การเงิน การดูแลสุขภาพ หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เป็นต้น
ปัญญาประดิษฐ์ได้กำหนดนิยามใหม่ให้กับกระบวนการออกแบบผลิตภัณฑ์ด้วยการให้การสนับสนุนด้านคอมพิวเตอร์แก่งานพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่างๆ ซึ่งก่อนหน้านี้อาศัยประสบการณ์ของมนุษย์ มันทำให้งานทุกอย่างของมนุษย์เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อกำจัดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น ในความเป็นจริง นักวิจัยพบว่าภายในปี 2050 AI จะทำงานทางปัญญาทุกอย่างที่มนุษย์ทำสำเร็จอย่างลึกซึ้ง จนถึงตอนนี้ AI ได้ทำงานหลายอย่างอย่างแม่นยำ และด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีจึงมักถูกกล่าวหาว่าแย่งงานมนุษย์อยู่เสมอ!
ในขณะที่การดำเนินการออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ทำให้ง่ายขึ้นเป็นพิเศษ AI มีประโยชน์ต่อมนุษย์หลายประการ:
-
ในฐานะผู้ช่วยชีวิต AI จะทำงานที่ซับซ้อนและอันตรายทั้งหมดในอุตสาหกรรม ซึ่งนำไปสู่ระบบความปลอดภัยอัตโนมัติที่ได้รับการปรับปรุงและเพิ่มอายุขัยของพนักงาน มันทำให้ความปลอดภัยของยานยนต์เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์มีโครงสร้างที่ดีหรือไม่
-
ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างเชี่ยวชาญ ต้นทุนของแรงงานที่มีทักษะและผู้เชี่ยวชาญที่จำเป็นสำหรับการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์นั้นสูงกว่ามากเมื่อเทียบกับเครื่องจักรอัตโนมัติ นอกจากนี้ ต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลงยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ได้มากขึ้นในราคาที่เหมาะสม
-
ผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าหมายถึงผลกำไรที่มากขึ้น และ AI สามารถช่วยในเรื่องนี้ได้อย่างน่าอัศจรรย์ ประการแรก ด้วยการทำให้งานที่ซับซ้อนทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ จะช่วยกำจัดงานที่ซ้ำซากจำเจและน่าเบื่อออกไป ประการที่สอง วิเคราะห์ข้อมูลและผลิตผลิตภัณฑ์ระดับสูง
เทคโนโลยีนี้มีชื่อเสียงอย่างมากในการมอบรางวัลให้ผู้คนมีชีวิตที่มีความสุขและเติมเต็ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องออกแบบผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ใหม่ มาสำรวจกัน:
ด้วยการทดสอบผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ:
ในบริษัทด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ คุณจะพบความต้องการสูงในการรับวิศวกรประกันคุณภาพและนักวิเคราะห์มาร่วมงาน เมื่อพูดถึงการจัดการผลิตภัณฑ์ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพ ซึ่งเห็นได้ชัดจากข้อเท็จจริงที่ว่าการทดสอบผลิตภัณฑ์ใช้เวลาเพียง 40-50% ก่อนส่งผลิตภัณฑ์สำหรับการผลิต ลองนึกดูสิ เวลาทำงาน 40-50% ของผู้จัดการฝ่ายผลิตเสียไปกับการทดสอบเพียงอย่างเดียว!
ลองพิจารณาอีกด้านของเหรียญด้วย หากวิศวกรควบคุมคุณภาพยุ่งอยู่กับการทดสอบผลิตภัณฑ์และใช้เวลามากขึ้น โอกาสที่การผลิตผลิตภัณฑ์อาจตกราง ในทางตรงกันข้าม การผสานรวม AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถทำการทดสอบผลิตภัณฑ์นี้โดยอัตโนมัติ และสร้างประสิทธิผลในด้านธุรกิจอื่นๆ ได้ นอกจากนี้ AI ยังประสบความสำเร็จในเซสชันผู้ใช้หลายพันครั้งเพื่อค้นหาจุดบกพร่องที่มีอยู่ ซึ่ง QA หรือ PM ไม่สามารถทำได้
เสริมประสบการณ์ผู้ใช้และการออกแบบ:
ตามความเป็นจริงแล้ว การมอบประสบการณ์ผู้ใช้ขั้นสูงสุดเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงผู้ใช้ปลายทางเสมอ และเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่โดนใจผู้ใช้เท่านั้น ผลิตภัณฑ์จึงจะประสบความสำเร็จได้ ควรเป็นมิตรกับผู้ใช้และใช้งานได้อย่างสนุกสนาน ด้วยเหตุนี้ ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่สร้างสรรค์ ทีมออกแบบจึงต้องพิจารณาการใช้งาน ตรวจสอบความถูกต้องของแนวคิด วิเคราะห์ความเป็นไปได้ และระดมความคิดในการออกแบบโดยคำนึงถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
แต่ AI สามารถช่วยบรรเทากระบวนการที่ยาวนานดังกล่าวและทำให้ชีวิตของนักออกแบบง่ายขึ้นมาก ด้วยศักยภาพการเรียนรู้มหาศาลและการวิเคราะห์ข้อมูล จึงช่วยระบุการตอบสนองของผู้คนต่อผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ ซึ่งจะช่วยให้นักออกแบบสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์ที่สร้างสรรค์ได้ ด้วยการรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม ทีมสามารถวิเคราะห์กรณีขอบที่พบบ่อยและวิธีที่จะเอาชนะปัญหาดังกล่าวได้
เพื่อเป็นการตอบแทน ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพในการเปิดเผยโอกาสความสำเร็จของการออกแบบผลิตภัณฑ์ล่วงหน้าในระหว่างขั้นตอนการออกแบบ โดยจะผ่านโฟลว์ของผู้ใช้ที่เสนอและกำหนดการดำเนินการของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยประหยัดการสร้างการทดสอบซ้ำหลายๆ ครั้ง ด้วยการออกแบบที่รันผ่านการจำลอง บริษัทสามารถกำหนดเวอร์ชันผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าได้ ในอุตสาหกรรมการผลิต AI สามารถประหยัดเงินได้นับล้าน ซึ่งมิฉะนั้นจะสูญเปล่าไปกับการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์