By | July 6, 2023

เรากำลังอยู่ในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นและสร้างสรรค์ด้วยเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่ปลายนิ้วของเรา แต่เป็นเวลานานที่สุดที่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางไม่ได้รับการรองรับจากเทรนด์เทคโนโลยีล่าสุดที่องค์กรได้รับประโยชน์ นั่นคือจนถึงปัจจุบัน ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มเทคโนโลยีเหล่านี้และผลกระทบต่อธุรกิจในปี 2018 และปีต่อๆ ไป

แล้วเทคโนโลยี ‘อัจฉริยะ’ นี้ทำอะไรได้บ้าง? เมื่อ 4 เดือนที่แล้ว เครื่อง AI สามารถทำข้อสอบวิชาคณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัยได้เร็วกว่าปกติที่มนุษย์ทั่วไปทำถึง 12 เท่า ยังไง? ผ่านศิลปะแห่งการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ซึ่งคอมพิวเตอร์เรียนรู้และปรับตัวผ่านประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

นอกจากนี้ Facebook ยังพาดหัวข่าวเมื่อต้นปีนี้ เมื่อแชทบอทของพวกเขาสร้างภาษาของตนเอง ข่าวปลอมบางเรื่องบอกว่าวิศวกรเลิกตื่นตระหนกหลังจากที่พวกเขาฉลาดเกินไป อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือสำหรับจุดประสงค์ของ Facebook นั้น แชทบอทจำเป็นต้องยึดติดกับภาษาอังกฤษมากกว่าการพัฒนาตนเอง อย่างไรก็ตาม แชทบอทที่เรียนรู้ด้วยเครื่องของพวกเขาได้สร้างภาษาของตนเองนอกเหนือไปจากการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน

สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่กำลังพัฒนานี้เป็นอนาคตสำหรับธุรกิจบริการ และส่งผลกระทบต่อวิถีชีวิตและการทำงานของเราในปัจจุบันอยู่แล้ว ในความเป็นจริง บริษัทวิจัย Markets and Markets ประมาณการว่าตลาดแมชชีนเลิร์นนิงจะเติบโตจาก 1.41 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 เป็น 8.81 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565!

ดังนั้น เตรียมตัวให้พร้อม เพราะเทรนด์เทคโนโลยีเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อทุกส่วนของธุรกิจของคุณ ตั้งแต่การตลาด การดำเนินงาน ไปจนถึงการจ่ายเงินเดือน นี่คือวิธี:

การตลาดฉลาดขึ้นด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

AI และการตลาดโซเชียลมีเดีย

ในเดือนเมษายน 2017 Salesforce ได้ทำการศึกษาผู้นำด้านการตลาดทั่วโลก และผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมาก ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพและความก้าวหน้าในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในอีกห้าปีข้างหน้า นักการตลาดมากกว่า 60 เปอร์เซ็นต์ยังมองเห็นการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างแลนดิ้งเพจแบบไดนามิก เว็บไซต์ การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม และการซื้อสื่อ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ผู้คนตื่นเต้นที่สุดคือผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่อการรับฟังสื่อสังคมออนไลน์และการเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมาย ในอนาคตอันใกล้นี้ AI จะมีความซับซ้อนมากขึ้นและเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการตลาดบนโซเชียลมีเดีย

วิธีหลักที่ AI จะส่งผลต่อการตลาดคือการเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมายผ่านโซเชียลมีเดีย แต่อย่างไร? ผ่านการกำหนดเป้าหมายเนื้อหาตามเวลาจริงซึ่งสร้างโอกาสในการขายเพิ่มขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์ ด้วยวิธีการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม AI จะสามารถระบุตำแหน่งและเริ่มกระบวนการดูแลได้ ตัวอย่างเช่น กลุ่มการตลาดที่ใช้อัลกอริทึม AI อาจเรียนรู้ว่าผู้ซื้อรายใดรายหนึ่งที่เช็คอิน LinkedIn ในเช้าวันจันทร์เพิ่งเริ่มมองหาเครื่องมือ CRM ใหม่ จากนั้น ซอฟต์แวร์สามารถแนะนำ (หรือแม้แต่สร้าง) โพสต์เป้าหมายที่จะเผยแพร่ในวันและเวลาที่พวกเขาจะเห็น: โพสต์ที่ถามความต้องการของซอฟต์แวร์ และอีกชิ้นติดตามด้วยการเปรียบเทียบระบบนิเวศ CRM

ปัจจุบัน นักการตลาดที่ช่ำชองที่ใช้การรับฟังทางสังคมเป็นวิธีการรักษาลีดนั้นไม่มีการปรับปรุงที่จำเป็นของ AI ดังนั้นจึงใช้เวลานาน ดำเนินการเอง และไม่ใช่แบบเรียลไทม์ แล้วคุณจะเริ่มเตรียมพร้อมสำหรับการเผยแพร่การตลาดเนื้อหาในอนาคตได้อย่างไร

ประการแรก คุณจะต้องกำหนดลักษณะผู้ซื้อของคุณให้ดีเสียก่อน การดู CRM ของคุณอย่างละเอียดจะทำให้คุณได้รับคำแนะนำมากมายสำหรับเนื้อหาที่จะทำให้ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตอบสนอง เมื่อย้อนกลับไปหนึ่งก้าวและวิเคราะห์เนื้อหาของช่องของคุณ (เช่น อีเมล โทรศัพท์ และข้อความโซเชียลมีเดีย) คุณจะเริ่มได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมซึ่งจะกระตุ้นให้ลูกค้าเป้าหมายดำเนินการขั้นตอนต่อไปในระยะที่สองของกระบวนการขายของคุณ ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารระดับสูงของ C-Suite อาจตอบสนองได้ดีที่สุดต่อเอกสารไวท์เปเปอร์และอินโฟกราฟิกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสนใจสูงสุด ในขณะที่เพื่อนนักการตลาดอาจเหมาะกับกรณีศึกษาหรือวิดีโอเชิงโต้ตอบมากกว่า

วิธีเดียวที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้คือการเจาะลึกเข้าไปในแพลตฟอร์ม CRM ของคุณและดำเนินการตรวจสอบรายละเอียดลูกค้าอย่างละเอียด โดยใช้การวิเคราะห์ความหมายเพื่อทำความเข้าใจระดับความตั้งใจในการซื้อที่อยู่เบื้องหลังคำที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมของคุณใช้

เคล็ดลับยอดนิยม: การเริ่มต้นทำการวิเคราะห์ของคุณตอนนี้และการพัฒนาบุคลิกที่แข็งแกร่งจะเป็นกุญแจสำคัญในการนำอัลกอริทึม AI ไปใช้กับโซเชียลมีเดียของคุณในปี 2018 และต่อๆ ไป

การตลาดและการเรียนรู้ของเครื่อง

พูดง่ายๆ ก็คือ แมชชีนเลิร์นนิงนั้นเกี่ยวกับการทำความเข้าใจข้อมูลและสถิติ เป็นกระบวนการทางเทคนิคที่อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ค้นหารูปแบบในข้อมูล จากนั้นทำนายผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เช่น เมื่ออีเมลของคุณระบุว่าข้อความใดเป็นสแปมหรือไม่ขึ้นอยู่กับคำในบรรทัดเรื่อง ลิงก์ที่อยู่ในข้อความ หรือรูปแบบที่ระบุในรายการ ของผู้รับ นี่เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ในด้านการตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ

นอกจากนี้ ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อต่อยอดขายสินค้าที่เหมาะสมให้กับลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมได้อีกด้วย ในปี 2018 นักการตลาดจะยังคงพึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจอัตราการเปิดเมื่อเป็นเรื่องของอีเมล ดังนั้นคุณจึงทราบแน่ชัดว่าเมื่อใดควรส่งแคมเปญถัดไปของคุณเพื่อเพิ่มอัตราการคลิกผ่านและ ROI เรื่องใหญ่ต่อไป? อาจฟังดูเล็กน้อย แต่การติดแท็กตั๋วและการกำหนดเส้นทางใหม่อาจเป็นค่าใช้จ่ายจำนวนมากสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ซึ่งเป็นต้นทุนที่สามารถประหยัดได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง การสอบถามเกี่ยวกับการขายจะจบลงที่ทีมขายโดยอัตโนมัติ หรือการร้องเรียนจบลงที่คิวของแผนกบริการลูกค้าทันที จะช่วยบริษัทประหยัดเวลาและเงินได้อย่างมาก และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย

และในขณะที่การแก้ปัญหาในเวลาที่บันทึกไว้และการส่งมอบแคมเปญอีเมลที่ประสบความสำเร็จนั้นยอดเยี่ยม นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น นี่คือสิ่งที่คาดหวังในปี 2561:

E-Commerce ถึงจุดสูงสุดใหม่

คุณได้เลือกซื้อแว่นกันแดดคู่ใหม่ใน Amazon แล้ว ก่อนที่คุณจะรู้ตัว ฟีด Facebook ของคุณเต็มไปด้วยโฆษณาแว่นตาหลายรายการและเทรนด์ที่เกี่ยวข้องสำหรับฤดูร้อน นั่นคือการเรียนรู้ของเครื่อง อันที่จริง ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลตามประวัติการซื้อของผู้ใช้หรือพฤติกรรมการซื้อของออนไลน์นี้ถือเป็นอนาคตของอีคอมเมิร์ซ

บริษัทค้าปลีกยังติดตามว่าโฆษณาหรือรูปภาพใดที่คุณน่าจะหยุดเลื่อนดูมากที่สุด เพื่อกำหนดเป้าหมายคุณด้วยเนื้อหาเฉพาะ ตัวอย่างเช่น หากคุณมักจะคลิกที่โฆษณาที่มีผู้หญิงที่มีความสุขและข้อความบางส่วน เครื่องจะบันทึกสิ่งนี้เป็นเนื้อหาที่ต้องการ ดังนั้นคุณจึงกำหนดเป้าหมายเฉพาะโฆษณาที่ตรงกับคำอธิบายนี้เท่านั้น เครื่องจักรยังสามารถติดตามช่วงเวลาของวันที่คุณใช้งาน Facebook, Instagram, Twitter และ/หรือ Pinterest มากที่สุด เพื่อแสดงโฆษณาเหล่านี้แก่คุณในเวลาที่เหมาะสมในการซื้อ

จากนั้นเมื่อถึงเวลาซื้อ ก็จะมีการนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงสินเชื่อในธุรกิจขนาดเล็ก ยังไง? เครื่องจักรเรียนรู้จากชุดข้อมูลในอดีตที่มีธุรกรรมฉ้อโกง และสามารถระบุรูปแบบที่แสดงถึงธุรกรรมฉ้อฉลทั่วไป คล้ายกับวิธีการตรวจจับและขัดขวางอีเมลสแปม แมชชีนเลิร์นนิงจะเริ่มส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของช่องทางธุรกิจของคุณเช่นกัน ลองดูที่การเพิ่มขึ้นของ Chatbots

การรวม Chatbots

มีอยู่ช่วงหนึ่งที่แชทบอทถูกมองว่าเป็นศัตรูพืชที่มนุษย์สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ต แต่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง พวกมันฉลาดขึ้นและธุรกิจต่าง ๆ ก็ยอมรับพวกมันเป็นจำนวนมาก

ในปี 2561 และต่อๆ ไป แชทบอทจะมีบทบาทสำคัญในการบริการลูกค้าในอนาคต ทำไม แชทบอทสามารถช่วยให้แก้ปัญหาการบริการลูกค้าได้รวดเร็วขึ้น รวมทั้งให้ประวัติโดยย่อของลูกค้าแต่ละรายเพื่อการบริการลูกค้าที่ไร้ที่ติ มีประโยชน์หลักบางประการที่แชทบอทมีมากกว่าการโต้ตอบกับมนุษย์เพียงอย่างเดียว:

บริการลูกค้าตลอด 24/7: สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเครื่องจักร? พวกเขาไม่นอน! ประกอบกับข้อเท็จจริงที่ว่าแชทบอทมีความซับซ้อนมากพอที่จะรับรู้อารมณ์ของมนุษย์ เช่น ความโกรธ ความสับสน ความกลัว และความสุข ดังนั้นหากแชทบอทพบกับความรู้สึกเชิงลบจากลูกค้า พวกมันสามารถส่งต่อไปยังมนุษย์เพื่อดูแลและช่วยเหลือลูกค้าให้เสร็จสิ้น

ยุคของการ ‘ถูกระงับ’ หมดไปแล้ว: อุปสรรคใหญ่ในการมอบความเป็นเลิศในการบริการลูกค้าคือเวลารอคอยที่ยาวนาน กี่ครั้งแล้วที่คุณพยายามขอบริการลูกค้าจาก Comcast (หรือผู้ให้บริการทีวี/อินเทอร์เน็ต) และคุณรู้สึกผิดหวังกับการรอนานขึ้นเรื่อยๆ ทั้งหมดนี้สามารถกำจัดได้ด้วยแชทบอท!

การเข้าถึงข้อมูลลูกค้าอย่างรวดเร็วทำให้บริการเป็นส่วนตัวมากขึ้น: สิ่งหนึ่งที่มนุษย์ไม่เคยทำได้ดีไปกว่าแชทบอทคือการย่อยข้อมูลและประวัติลูกค้าอย่างรวดเร็วเพื่อให้บริบทแก่คำถามของลูกค้า Chatbots เก่งในการรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากการโต้ตอบของฝ่ายสนับสนุน พวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือนจริงที่สามารถป้อนข้อมูลลูกค้าให้กับเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าของคุณ เพื่อให้พวกเขามีประวัติทั้งหมดของแต่ละบัญชีอย่างรวดเร็ว แม้ว่าเราจะเริ่มต้นการนำแชทบอทมาใช้อย่างถูกต้อง แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเทคโนโลยีนี้จะเป็นส่วนสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจในปี 2561

เครื่องมือที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับธุรกิจนี้ได้รับการตอบรับอย่างดีจากผู้นำทางความคิดทั่วโลก ในความเป็นจริง Larry Kim ผู้ก่อตั้ง Wordstream ต่างก็สนใจแชทบอทในขณะที่เขาเริ่มต้นบริษัทของตัวเอง ซึ่งบอทของเขากำลังอยู่ในช่วงเบต้า ด้วยความเคลื่อนไหวนี้ เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะเห็นว่าธุรกิจจะใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์ในแง่มุมอื่นๆ ของธุรกิจได้อย่างไร แนวโน้มสุดท้ายที่เราจะสำรวจคือระบบอัตโนมัติและผลกระทบต่อธุรกิจในปัจจุบันอย่างไร

ระบบอัตโนมัติในปัจจุบันและในปี 2561

แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงและ AI จะเป็นประเด็นร้อนในโลกเทคโนโลยี แต่ก็ไม่ใช่ประเด็นที่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางจะใช้ประโยชน์จากมันได้ในอนาคตอันใกล้ แต่ยังมีความหวังสำหรับพวกเขาด้วยระบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีประเภทนี้ขับเคลื่อนโดยคลาวด์ได้ปฏิวัติเวิร์กโฟลว์การตลาดและการขายและการโต้ตอบไปแล้ว แต่ก็เริ่มสัมผัสกับส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจด้วย ตัวอย่างเช่น:

การดำเนินงานอัตโนมัติ

เมื่อคุณชนะการขายที่สำคัญ คุณจะต้องส่งมอบผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณสัญญาไว้กับลูกค้า กระบวนการนั้นมีลักษณะอย่างไรสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ในขณะนี้ คุณทุกคนจะได้เริ่มต้นการประชุมและหวังว่าจะครอบคลุมคำสัญญาทั้งหมดที่ฝ่ายการตลาดและฝ่ายขายให้ไว้กับลูกค้าของคุณ อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้ระบบอัตโนมัติในการดำเนินงานและ CRM ที่มีประสิทธิภาพ คุณจะสามารถอ่านการโต้ตอบและดูจุดติดต่อต่างๆ ทั้งหมดที่ลูกค้ามีกับบริษัทของคุณก่อนที่การโทรจะเริ่มขึ้น สิ่งนี้จะทำให้ธุรกิจบริการทั้งหมดสามารถเริ่มต้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในการมอบความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้าและจัดการความคาดหวัง ผลิตภัณฑ์ SaaS ประเภทนี้เรียกว่า Service Operations Automation หรือเรียกสั้นๆ ว่า ServOps

ระบบบัญชีอัตโนมัติ

หากมีแผนกเดียวที่ต้องป้อนข้อมูลหนัก แผนกนั้นจะเป็นแผนกบัญชี ปัญหาคือในฐานะมนุษย์ เราผิดพลาดได้และป้อนข้อมูลได้ช้ากว่าเครื่องจักรมาก นวัตกรรมที่มีฟีดธนาคาร การจัดหมวดหมู่ตามกฎ และการชำระเงินแบบบูรณาการช่วยลดภาระงานของเสมียนและเจ้าหน้าที่ทำบัญชีได้อย่างมาก และช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลทางการเงินที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจของตนได้ทันท่วงที การวิจัยที่จัดทำโดย Xero ชี้ให้เห็นว่าภายในปี 2020 ระบบอัตโนมัติจะกลายเป็นเรื่องธรรมดาในการบัญชี และผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินจำนวนมากจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ระดับถัดไปเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับโมเดลธุรกิจทั่วโลก

ระบบเงินเดือน/HR อัตโนมัติ

ในที่สุด ระบบคลาวด์และระบบอัตโนมัติก็มาถึงภาคเงินเดือนและทรัพยากรบุคคลแล้ว พื้นที่ที่สำคัญเหล่านี้ของธุรกิจมักประสบปัญหาเนื่องจากธุรกิจขนาดเล็กไม่ใหญ่พอที่จะจ่ายแผนกทรัพยากรบุคคลเต็มเวลา ทางเลือกคืออะไร? มีเพียงผู้ก่อตั้งและผู้บริหารที่ทำงานนอกเวลาเท่านั้น ซึ่งมักจะนำไปสู่ความเสี่ยงร้ายแรงต่อธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Zenefits จะส่งแบบฟอร์มไปยัง Internal Revenue Service ของรัฐบาลกลางในนามของบริษัทโดยอัตโนมัติ ด้วยเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติใหม่ การปฏิบัติตามกฎระเบียบจะเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยแพลตฟอร์มต่างๆ และความพยายามในการรักษาการอนุมัติการลาหยุดให้สอดคล้องกับยอดคงเหลือ PTO และสลิปเงินเดือนกลายเป็นเรื่องในอดีต

ในอนาคตอันใกล้ เราจะได้เห็นการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยม ซึ่งขับเคลื่อนโดยคลาวด์ ระบบอัตโนมัติ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง นี่คือจุดเริ่มต้นของยุคทองของเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างแท้จริง และถึงเวลาแล้วที่ธุรกิจต่างๆ จะต้องพิจารณาองค์กรของตนอย่างละเอียดถี่ถ้วนและค้นหาวิธีในการเริ่มผสานรวมเทรนด์เทคโนโลยีเหล่านี้

บทความนี้ปรากฏครั้งแรกบน Tenfold.com

https://www.tenfold.com/artificial-intelligence/ai-machine-learning-automation-will-impact-business-2018-beyond