การเรียนรู้ของเครื่องสามารถกำหนดให้เป็นส่วนย่อยที่อยู่ภายใต้ชุดของปัญญาประดิษฐ์ ส่วนใหญ่จะให้ความสำคัญกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรตามประสบการณ์และคาดการณ์ผลที่ตามมาและการกระทำบนพื้นฐานของประสบการณ์ที่ผ่านมา
แนวทางของการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?
การเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้โดยใช้ข้อมูลนอกเหนือจากการเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจนเพื่อติดตามงานที่เฉพาะเจาะจง อัลกอริทึมและโปรแกรมประเภทนี้ถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่เครื่องจักรและคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตัวเอง ดังนั้นจึงสามารถปรับปรุงได้ด้วยตนเองเมื่อได้รับการแนะนำให้รู้จักกับข้อมูลที่ใหม่และไม่ซ้ำใครสำหรับพวกเขาโดยสิ้นเชิง
อัลกอริทึมของการเรียนรู้ของเครื่องนั้นมาพร้อมกับการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมซึ่งใช้สำหรับการสร้างแบบจำลอง เมื่อใดก็ตามที่ข้อมูลเฉพาะของเครื่องถูกป้อนเข้าสู่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เราก็สามารถรับการคาดคะเนตามแบบจำลองได้ ดังนั้น เครื่องจักรจึงได้รับการฝึกฝนให้สามารถทำนายได้ด้วยตัวเอง
การคาดการณ์เหล่านี้จะถูกนำมาพิจารณาและตรวจสอบความถูกต้อง หากความแม่นยำได้รับการตอบสนองในเชิงบวก อัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงจะได้รับการฝึกอบรมครั้งแล้วครั้งเล่าด้วยความช่วยเหลือของชุดเสริมสำหรับการฝึกอบรมข้อมูล
งานที่เกี่ยวข้องกับแมชชีนเลิร์นนิงนั้นแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ มากมาย ในกรณีของการเรียนรู้แบบมีผู้สอน อัลกอริทึมจะสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของชุดข้อมูลที่มีทั้งอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น เมื่องานค้นหาว่ารูปภาพมีวัตถุเฉพาะหรือไม่ ในกรณีของอัลกอริทึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแล การฝึกอบรมข้อมูลจะรวมรูปภาพที่มีวัตถุหรือไม่ และทุกภาพจะมีป้ายกำกับ (นี่คือ เอาท์พุท) หมายถึงข้อเท็จจริงว่ามีวัตถุหรือไม่
ในบางกรณี อินพุตที่แนะนำจะมีให้ใช้งานเพียงบางส่วนหรือจำกัดไว้เฉพาะผลป้อนกลับพิเศษบางอย่างเท่านั้น ในกรณีของอัลกอริทึมของการเรียนรู้แบบกึ่งมีผู้สอน พวกเขาสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์จากการฝึกอบรมข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ในกรณีนี้ บางส่วนของอินพุตตัวอย่างมักจะพลาดเอาต์พุตที่คาดไว้ซึ่งต้องการ
อัลกอริธึมการถดถอยและอัลกอริทึมการจำแนกประเภทอยู่ภายใต้ประเภทของการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ในกรณีของอัลกอริทึมการจำแนกประเภท จะถูกนำมาใช้หากผลลัพธ์ลดลงเหลือเพียงชุดค่าที่จำกัด
ในกรณีของอัลกอริธึมการถดถอย พวกมันเป็นที่รู้จักเนื่องจากเอาต์พุตที่ต่อเนื่อง ซึ่งหมายความว่าพวกมันสามารถมีค่าใดๆ ในการเข้าถึงช่วง ตัวอย่างของค่าต่อเนื่องเหล่านี้ ได้แก่ ราคา ความยาว และอุณหภูมิของวัตถุ
อัลกอริทึมการจัดประเภทใช้เพื่อจุดประสงค์ในการกรองอีเมล ในกรณีนี้ ข้อมูลเข้าถือเป็นอีเมลขาเข้า และเอาต์พุตจะเป็นชื่อโฟลเดอร์ที่อีเมลนั้นถูกจัดเก็บ