By | October 13, 2022

การปฏิวัติเทคนิค AI:

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้ให้การตอบสนองที่มีคุณภาพสำหรับเทคโนโลยีที่หลากหลาย ฉันจะอธิบายสาเหตุหลักของการเติบโตของรายได้ ฟังก์ชันของการรู้จำคำพูด การตรวจจับใบหน้า การจดจำลายนิ้วมือ และอื่นๆ ทำงานค่อนข้างแม่นยำเนื่องจากเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก เทคนิค Deep Learning อาศัยโครงข่ายประสาทเทียม ความสำเร็จในด้านนี้ตัดสินได้จากผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น เทคนิคใหม่สำหรับการจดจำภาพ การตรวจจับวัตถุ และระบบการทำนายสำหรับตลาดหุ้น ความก้าวหน้าในการจดจำภาพได้ขยายข้อจำกัดของการรักษาพยาบาล นอกจากนี้ยังช่วยในการอ่านรังสีเอกซ์และทำนายโรคผ่านบริการที่ได้รับการปรับปรุง นอกจากนี้ยังได้รับแรงบันดาลใจจากความฉลาดทางธรรมชาติของมนุษย์ แต่ตอนนี้การปฏิวัติ AI ได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง อาจนำไปสู่การเลิกจ้างได้ เนื่องจากกำลังแซงหน้าคนในหลายด้าน กราฟด้านบนแสดงรายได้ที่จะเกิดขึ้นในปีต่อๆ ไป ซึ่งจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงสำหรับอุตสาหกรรม

การใช้งานต่อไปนี้ทำให้เกิดการเติบโตอย่างฉับพลันในบริษัท AI:

1) การนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้: การตรวจจับวัตถุหมายถึงการวิเคราะห์เนื้อหาของภาพถ่าย เช่น วัตถุแต่ละชิ้น ใบหน้า โลโก้ และข้อความบนวัตถุโดยใช้แบบจำลองการรับรู้โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ด้วยความช่วยเหลือของการตรวจจับวัตถุ เราสามารถลดความเสี่ยงของเหตุการณ์ใด ๆ โดยการตรวจจับการปรากฏตัวของวัตถุอื่น การใช้เทคโนโลยีล่าสุดสามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง ภายในภาพเดียว มีวัตถุจำนวนมากอยู่ภายใน รูปแบบที่ดีสามารถระบุแต่ละวัตถุได้อย่างง่ายดายโดยการแยกคุณลักษณะภาพที่สำคัญออกจากภาพ ขอบเขตการใช้งานที่แตกต่างกันของการตรวจจับวัตถุคือ Facial Biometrics, Motion Detector, Object Recognition และ Text Recognition

อัลกอริธึมการรู้จำรูปภาพใดๆ จะใช้รูปภาพหรือโปรแกรมแก้ไขเป็นอินพุต เอาต์พุตจะเป็นวัตถุในภาพ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผลลัพธ์จะเป็นเลเบลคลาส อัลกอริธึมการรู้จำรูปภาพรู้เนื้อหาของรูปภาพได้อย่างไร คุณต้องฝึกอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างคลาสต่างๆ หากคุณต้องการค้นหาแมวในภาพ คุณต้องฝึกอัลกอริธึมการจดจำรูปภาพด้วยรูปภาพแมวนับพันและรูปภาพพื้นหลังนับพันที่ไม่มีแมว จำเป็นต้องพูด อัลกอริธึมนี้สามารถเข้าใจวัตถุ/คลาสที่เรียนรู้เท่านั้น

2) เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง: วันนี้เราได้เปลี่ยนเทคโนโลยีของเราจากการสื่อสารและการจัดเก็บข้อมูลแบบแอนะล็อกเป็นดิจิทัล ซึ่งทำให้การเปลี่ยนแปลงเป็นวิธีที่สะดวก ในปัจจุบันนี้ วิทยาการหุ่นยนต์ได้ทำให้มีข้อได้เปรียบมากมายในการออกแบบหุ่นยนต์ พวกเขาสามารถนำปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพของมนุษย์มาเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ พวกเขาสามารถตอบสนองต่อการโต้ตอบทางกายภาพเพื่อทำงานเอาต์พุต เทคโนโลยีนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในวิทยาการหุ่นยนต์ซึ่งได้กลายเป็นองค์ประกอบที่ได้เปรียบในยุคปัญญาประดิษฐ์

3) ตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภค: ความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าจะเพิ่มขึ้นเป็นครั้งคราว แม้ว่าอุตสาหกรรมต่างๆ จะต้องจัดการกับข้อมูลดิจิทัล แต่ข้อมูลนี้มีจำนวนมาก และบางครั้งเทคโนโลยีที่ไม่ดีอาจไม่สามารถจัดการและบรรลุเป้าหมายด้วยข้อมูลนี้ AI เข้ามามีบทบาท ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนสูงสามารถจัดการและจัดการได้อย่างง่ายดายด้วยปัญญาประดิษฐ์ หลังจากจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว จะทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าดีขึ้น ได้นำความคาดหวังของลูกค้ามาสู่ความเป็นจริงซึ่งนำไปสู่ความต้องการอย่างมากในอุตสาหกรรม Facebook, Pinterest, Netflix และ Google เป็นตัวอย่างแบบเรียลไทม์และมีประสิทธิภาพบางส่วนเพื่อแสดงให้เห็นข้อเท็จจริงข้างต้น

4) การตัดสินใจ: การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำให้พลังของเครื่องจักรเพิ่มขึ้น อัลกอริธึมเหล่านี้ทำให้เครื่องสามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง AI ได้เปลี่ยนสถานการณ์การตัดสินใจของธุรกิจ Deep Learning ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการตัดสินใจเมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ จากการสาธิต Amazon ได้ร่วมมือกับ Microsoft เพื่อยกระดับโครงการโดยใช้ Deep Learning สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่า Deep Learning มีประสิทธิภาพเพียงใดในการตัดสินใจและการจัดการงานด้านการคำนวณที่สูง ในสถานการณ์ปัจจุบัน TensorFlow Keras ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในมุมมองทางธุรกิจ การประมวลผลที่รวดเร็วและทรงพลังโดยใช้งานที่อิงตามอัลกอริธึมถูกนำไปใช้ในธุรกิจเพื่อความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น

ด้วยประโยชน์และข้อดีทั้งหมดเหล่านี้ของเทคโนโลยีนี้ มันได้พิสูจน์ตัวเองว่าเป็นวิธีที่มีแนวโน้มในการเอาชนะปัญหาดั้งเดิมของการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ ดังนั้นการเติบโตของ AI กำลังสร้างเส้นทาง จากการศึกษาสามารถระบุได้ว่ามูลค่าตลาดของ AI กำลังเติบโตเนื่องจากเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ระบบการทำนาย ระบบคำแนะนำ เป็นต้น จนถึงปี 2564 รายได้จะสูงถึงประมาณ $10000 ล้าน ซึ่งจะเป็นการเติบโตอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม AI สามารถเพิ่มอัตราการทำกำไรโดยเฉลี่ยได้ 38% และนำไปสู่การเพิ่มขึ้นทางเศรษฐกิจ 14 เหรียญสหรัฐ เทนเนสซี ภายในปี 2578 ด้วยแนวคิดที่เป็นนวัตกรรม Google กำลังสำรวจทุกแง่มุมของแมชชีนเลิร์นนิงด้วยอัลกอริทึมแบบคลาสสิก ได้เอาชนะความท้าทายต่าง ๆ ของการวิจัยและงานด้านเทคนิคซึ่งนำไปสู่ความต้องการและรายได้ที่มากขึ้นเช่นกัน