By | November 4, 2022

เนื่องจากบริษัทซอฟต์แวร์บิ๊กดาต้าและผู้ให้บริการระบบคลาวด์ใช้ข้อมูลจำนวนมาก การใช้งาน AI ที่ใช้งานได้จริงจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำไปใช้ในหลายสาขาเพื่อทำงานเฉพาะ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ การสำรวจระยะไกล การค้าขายทางอิเล็กทรอนิกส์ และการควบคุมหุ่นยนต์

สถาบันการเงินใช้โครงข่ายประสาทเทียมมาเป็นเวลานานเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของระบบและการเรียกร้องที่ผิดปกติในขณะเดียวกันก็แจ้งเตือนและตั้งค่าสถานะให้มนุษย์ตรวจสอบ

ธนาคารหลายแห่งใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อรักษาบัญชี จัดระเบียบการดำเนินงาน จัดการอสังหาริมทรัพย์ และลงทุนในหุ้น

ปัญญาประดิษฐ์หมายถึงทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานตามปกติที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ เช่น การตัดสินใจ การรับรู้ภาพ และการรู้จำคำพูดมีมาเป็นเวลานาน

ด้วยความก้าวหน้าในฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ บิ๊กดาต้า และแมชชีนเลิร์นนิง ทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์มากขึ้นทุกวัน

ความก้าวหน้าล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์ได้เปิดศักราชใหม่ในด้านการเงิน และภายในระยะเวลาอันสั้น บิ๊กดาต้าและการเรียนรู้ของเครื่องได้ก่อให้เกิดความก้าวหน้าซึ่งส่งผลให้ประสบการณ์ของลูกค้าและประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น

ซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาครั้งนี้ และยังมีความท้าทายอีกมากที่ต้องแก้ไข ซอฟต์แวร์จำเป็นต้องได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของฮาร์ดแวร์พื้นฐานอย่างเต็มที่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องมีไลบรารี เฟรมเวิร์ก และเครื่องมืออื่นๆ ที่ต้องปรับปรุงในส่วนอื่นๆ เพื่อเร่งกระบวนการพัฒนา ปัญหาเหล่านี้ได้รับการแก้ไขเนื่องจากความก้าวหน้าของ GPU

ต่อไปนี้คือบางส่วนของด้านการเงินที่ปัญญาประดิษฐ์มีผลกระทบอยู่แล้ว:

• ผู้ให้บริการทางการเงินและธนาคารกำลังปรับใช้ AI เพื่อช่วยคาดการณ์และวางแผนวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของพวกเขา และทำให้ AI เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การพัฒนาธุรกิจ

• ความสามารถของเครื่องจักรอัจฉริยะในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและปรับปรุงบริการกำลังเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ดิจิทัล ด้วยการใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนและการเรียนรู้ของเครื่อง AI สามารถประมวลผลจุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้หลายพันจุด และเนื่องจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินต้องพึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมาก ความสามารถนี้จึงส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการทำงานของพวกเขา

• ผู้ตรวจสอบรู้สึกเป็นอิสระจากความรับผิดชอบอันเนื่องมาจากศักยภาพของระบบอัตโนมัติที่มาจากปัญญาประดิษฐ์ พวกเขากำลังใช้ AI ในการดำเนินกิจกรรมที่ใช้เวลานานและดำเนินการด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ ทำให้พวกเขามีเวลามุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่า AI สามารถช่วยให้ผู้ตรวจสอบตรวจสอบสัญญาและจัดทำเอกสารได้เร็วขึ้น โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถค้นหาวลีสำคัญจากเอกสารที่ใช้เวลานานในการถอดรหัสหรือตีความ ปัจจุบัน AI สามารถประมวลผลภาษาในเอกสารและสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องได้ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

• การตัดสินใจในการจัดการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยต้นทุนที่ต่ำกำลังนำรูปแบบการจัดการใหม่มาใช้ และในอนาคต ผู้จัดการจะสามารถตั้งคำถามเกี่ยวกับเครื่องจักรแทนผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้ เครื่องจักรจะวิเคราะห์ข้อมูลและให้คำแนะนำซึ่งหัวหน้าทีมจะใช้ในการตัดสินใจ

• แอปพลิเคชันแบบฝังในอุปกรณ์ของผู้ใช้ปลายทางและเซิร์ฟเวอร์ของสถาบันการเงินสามารถวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก โดยให้การคาดการณ์ที่กำหนดเองและคำแนะนำทางการเงิน แอปพลิเคชันเช่นนี้สามารถช่วยติดตามความคืบหน้า พัฒนาแผนและกลยุทธ์ทางการเงิน

• Personalization เป็นพื้นที่หลักที่ธนาคารหลายแห่งได้ทดลองใช้วิธีการต่างๆ เพื่อจับคู่บริการและผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้า AI สามารถช่วยให้ลูกค้าลดความซับซ้อนของกระบวนการจัดการเงินและให้คำแนะนำในการอัปเกรดโดยอัลกอริทึมที่ตรงกัน

โดยสรุป ผู้ให้บริการทางการเงินจำเป็นต้องให้ความสนใจกับ AI เนื่องจากเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้น วิธีที่ธุรกิจคิดค้นและใช้กลยุทธ์หลักกำลังเปลี่ยนไป องค์กรองค์กรจำเป็นต้องนำ AI ไปใช้ในด้านอื่นๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มอย่างเต็มที่