ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือสีดำใหม่ วัตถุใหม่แวววาว คำตอบสำหรับคำอธิษฐานของนักการตลาดทุกคน และจุดจบของความคิดสร้างสรรค์ การเกิดขึ้นล่าสุดของ AI จากห้องลับของสถาบันการศึกษาและห้องลับๆ ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับแรงกระตุ้นจากเรื่องราวของโดรน หุ่นยนต์ และรถยนต์ไร้คนขับที่ดำเนินการโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon Google และเทสลา แต่โฆษณาเกินความเป็นจริงในแต่ละวัน
AI มีประวัติยาวนานกว่า 50 ปีในด้านการพัฒนา การทดลอง และความคิดทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ มันไม่ใช่ความรู้สึกชั่วข้ามคืน สิ่งที่ทำให้มันน่าตื่นเต้นคือการรวมตัวกันของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุง ความสามารถในการประมวลผลที่เร็วขึ้นและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น และกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นซึ่งกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้น การใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องแบบธรรมดาในแต่ละวันจะสร้างความแตกต่างในชีวิตของผู้บริโภคและแบรนด์มากกว่าแอพพลิเคชั่นที่ฉูดฉาดในสื่อ
ลองพิจารณาการตรวจสอบความเป็นจริงของ AI นี้:
ข้อมูลขนาดใหญ่ยุ่งเหยิง. เรากำลังสร้างข้อมูลและเชื่อมต่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในอัตราที่ไม่ธรรมดาซึ่งทวีคูณขึ้นทุกปี การเติบโตของสื่อเคลื่อนที่ โซเชียลเน็ตเวิร์ก แอพ ผู้ช่วยส่วนตัวอัตโนมัติ อุปกรณ์สวมใส่ เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ รถยนต์และเครื่องใช้ที่รายงานตัวเอง และ Internet of Things (IoT) ที่กำลังจะมาถึงสร้างโอกาสและความท้าทายมหาศาล ในกรณีส่วนใหญ่ มีงานจำนวนมากและใช้เวลานานในการจัดตำแหน่ง ทำให้เป็นมาตรฐาน เติมข้อมูล และเชื่อมต่อข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นเวลานานก่อนที่จะสามารถเริ่มการวิเคราะห์ใดๆ ได้
การรวบรวม จัดเก็บ กรอง และเชื่อมต่อบิตและไบต์เหล่านี้กับแต่ละบุคคลนั้นเป็นเรื่องยุ่งยากและก้าวก่าย การรวบรวมสิ่งที่เรียกว่า “Golden Record” ต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก แพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง ตรรกะคลุมเครือหรือการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเชื่อมโยงชิ้นส่วนของข้อมูลที่แตกต่างกันและการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังต้องใช้ทักษะจำนวนมากในการสร้างแบบจำลองและกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความสามารถในการมองเห็นป่ามากกว่าต้นไม้
หนึ่งต่อหนึ่งยังคงเป็นแรงบันดาลใจ ความฝันของการสื่อสารส่วนบุคคลแบบตัวต่อตัวนั้นอยู่บนขอบฟ้า แต่ก็ยังมีแรงบันดาลใจ ปัจจัยที่เกื้อหนุนคือความจำเป็นในการพัฒนาโปรโตคอลทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหาตัวตน การปกป้องความเป็นส่วนตัว ความเข้าใจเกี่ยวกับความรู้สึกอ่อนไหวและการอนุญาตของแต่ละบุคคล การระบุจุดเปลี่ยนและแผนรายละเอียดว่าผู้บริโภคแต่ละรายและกลุ่มต่างๆ เคลื่อนผ่านเวลาและพื้นที่ในการเดินทางของพวกเขาจากความต้องการอย่างไร ตามความชอบของแบรนด์
การใช้ AI ทำให้เราอยู่ในขั้นตอนการทดสอบและเรียนรู้ขั้นต้นที่นำโดยบริษัทต่างๆ ในภาคบริการทางการเงิน โทรคมนาคม และการค้าปลีก
การวิเคราะห์เชิงทำนายรางวัลบุคคล Amazon ฝึกฝนเราให้คาดหวังคำแนะนำส่วนบุคคล เราโตมาในโลกออนไลน์ด้วยแนวคิดที่ว่า “ถ้าคุณชอบสิ่งนี้ คุณก็น่าจะชอบสิ่งนั้น” ด้วยเหตุนี้ เราจึงคาดหวังให้แบรนด์โปรดรู้จักเราและใช้ข้อมูลที่เราแบ่งปันอย่างมีความรับผิดชอบ ทั้งโดยรู้เท่าไม่ถึงการณ์ เพื่อทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น สะดวกขึ้น และดีขึ้น สำหรับผู้บริโภค การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะทำงานหากเนื้อหามีความเกี่ยวข้องเป็นการส่วนตัว มีประโยชน์ และเห็นว่ามีคุณค่า อะไรก็ตามที่เป็นสแปม
แต่การคาดการณ์ที่อิงตามข้อมูลที่เป็นจริงและใช้งานได้จริงยังคงเป็นศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มีนิสัยซึ่งมีรูปแบบความสนใจและพฤติกรรมที่คาดเดาได้ แต่เราไม่จำเป็นต้องมีเหตุผล มักไม่ลงรอยกัน เปลี่ยนใจหรือเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติอย่างรวดเร็ว และมักเป็นคนนิสัยแปลก AI ซึ่งใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่อัลกอริทึมฝึกฝนตัวเอง สามารถใช้วิธีบางอย่างในการทำความเข้าใจข้อมูลนี้โดยการตรวจสอบการกระทำเมื่อเวลาผ่านไป ปรับพฤติกรรมให้สอดคล้องกับเกณฑ์มาตรฐานที่สังเกตได้ และการประเมินความผิดปกติ
การขยายแพลตฟอร์ม ดูเหมือนว่าตอนนี้ บริษัท เทคโนโลยีทุกแห่งอยู่ในพื้นที่ AI ที่อ้างสิทธิ์ทุกรูปแบบ ด้วยข้อเสนอของ Martech มากกว่า 3,500 รายการ นอกเหนือจากระบบเดิมที่ติดตั้งไว้นับไม่ถ้วน จึงไม่น่าแปลกใจที่นักการตลาดจะสับสนและคนไอทีจะสับสน จากการสำรวจของ Conductor ล่าสุดพบว่า 38 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดที่ทำแบบสำรวจใช้โซลูชันของ Martech 6-10 รายการ และอีก 20 เปอร์เซ็นต์ใช้โซลูชัน 10-20 รายการ การผสานรวมภูมิทัศน์ด้านไอทีที่สอดคล้องกันในบริการเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด การปรับข้อจำกัดของระบบเดิมและสิทธิ์การใช้งานซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ ในขณะที่การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่นั้นไม่ใช่เรื่องน่าปวดหัว ในบางกรณี AI จำเป็นต้องหลีกเลี่ยงแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ติดตั้ง
ปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่มีค่าและพัฒนา มันไม่ใช่กระสุนเงิน มันต้องการการรวมกันของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะและแพลตฟอร์มร่วมสมัยที่ทรงพลังซึ่งกำกับโดยมุมมองของลูกค้าเป็นศูนย์กลางและความคิดแบบทดสอบและเรียนรู้ การดำเนินการในรูปแบบนี้ AI จะให้คุณค่าแก่ผู้บริโภคมากกว่าโดรนหรือหุ่นยนต์