ฉันพบว่าหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุคของเราคือเรื่องการสื่อสาร อย่างไรก็ตาม เมื่อการสื่อสารระหว่างบุคคลบรรลุผลแล้ว ขั้นตอนต่อไปก็คือ ความเข้าใจ. ภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลักสำหรับการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ทั่วโลกในปัจจุบัน: 55% ของเนื้อหาอินเทอร์เน็ตเป็นภาษาอังกฤษ มหาวิทยาลัยชั้นนำส่วนใหญ่ การทำธุรกรรมทางธุรกิจ ความบันเทิง ตลอดจนสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีใช้ภาษาอังกฤษ ในระดับเทคนิคของเทคโนโลยีโทรคมนาคม เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุด
มากมาย เครื่องมือแปลภาษา สามารถแปลระหว่างภาษาต่างๆ ได้ แต่โดยทั่วไปแล้วมีคุณภาพต่ำมาก เนื่องจากความซับซ้อนของการได้มาซึ่งความเท่าเทียมกันอย่างถูกต้องระหว่างคำและวลีในภาษาธรรมชาติสองภาษาที่แตกต่างกัน การแปลเป็นเรื่องยากด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึง:
- ขาดการโต้ตอบแบบตัวต่อตัวระหว่างภาษา
- การมีอยู่ในทุกภาษาของคำพ้องเสียง
- ความจริงที่ว่าไวยากรณ์ตามธรรมชาตินั้นมีลักษณะเฉพาะ
ไม่เป็นไปตามชุดกฎที่แน่นอนซึ่งจะอำนวยความสะดวกในการแทนที่โดยตรงแบบคำต่อคำ มันมุ่งไปสู่ ”ความเข้าใจ” ในการคำนวณเกี่ยวกับความแปลกประหลาดเหล่านี้ที่หลายคน ปัญญาประดิษฐ์ มีความพยายามในการวิจัยและความสำเร็จที่ จำกัด ของพวกเขาเป็นพยานถึงความซับซ้อนของปัญหา อีกทางเลือกหนึ่งคือการโต้ตอบในภาษาซึ่งเป็นที่เข้าใจกันอย่างกว้างขวางและผู้คนจำนวนมากต้องการเรียนรู้ แม้ว่าในระดับการสนทนาขั้นพื้นฐานเพื่อโต้ตอบและรับความบันเทิง เช่นเดียวกับกรณีของภาษาอังกฤษ ความยากจึงเกิดขึ้นจาก วิธีดูดซับเนื้อหาที่ซับซ้อนแม้ว่าจะมีความรู้ในระดับภาษาพูดเท่านั้น
ตัวอย่างเช่น การเขียนภาษาจีนมีสัญลักษณ์เชิงอุดมคติมากกว่า 40,000 รายการ แต่ความรู้ 4,000 รายการก็เพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ส่วนใหญ่ การเขียนภาษาจีน ตราบเท่าที่มันเป็นการออกเสียง ก็เป็นพยางค์เดียวเช่นกัน ด้วยเหตุผลที่ดีที่คำของภาษาประกอบด้วยพยางค์เดียว โดยมีคำพ้องเสียงจำนวนมาก ซึ่งทำให้ต้องมีเครื่องหมายแยกความแตกต่างระหว่างคำพ้องเสียงเหล่านี้ ดังนั้นสคริปต์จึงหลีกเลี่ยงการใช้การออกเสียงเพียงอย่างเดียว แม้แต่ในกรณีนี้ การทำให้เข้าใจง่ายในช่วงแรกๆ เช่นที่แสดงโดย James Yen ในปี 1923 ทำให้มีตัวอักษรดั้งเดิมให้เลือกถึง 1,200 ตัว เพื่อสร้างสิ่งที่เรียกว่าภาษาจีนพื้นฐาน ทำให้คนที่ไม่รู้หนังสือสามารถอ่านในระบบนี้ได้หลังสี่ขวบ ทำงานเดือน. การปรับแต่งในภายหลังโดย Yuan Chao ทำให้ระบบมีอักขระดั้งเดิมประมาณ 2,500 ตัว ซึ่งอ้างว่าสามารถครอบคลุมภาษาทั้งหมดโดยพื้นฐานแล้ว ชาวญี่ปุ่นแก้ปัญหาภาษาพื้นฐานโดยการเพิ่ม ฮิรากาน่า. เด็ก ๆ จะได้รับการสอน 1,200 จาก 40,000 สัญลักษณ์ ซึ่งมักจะมีรากศัพท์และคำต่อท้ายภาษาจีน
ความพยายามอีกประการหนึ่งในการคิดค้นภาษาเวอร์ชันง่ายก็คือ ภาษาอังกฤษพื้นฐานตามที่เสนอโดย ชาร์ลส์ เค. อ็อกเดน ในปี ค.ศ. 1920 ข้อเท็จจริงที่ว่ามันเป็นไปได้ที่จะพูดเกือบทุกอย่างที่เราต้องการจะพูดด้วย 850 คำ ทำให้ภาษาอังกฤษขั้นพื้นฐานเป็นสิ่งที่น่าสนใจอย่างยิ่ง ด้วยการเพิ่มคำศัพท์ 100 คำที่จำเป็นสำหรับสาขาทั่วไป เช่น วิทยาศาสตร์ และ 50 คำที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล รวมเป็น 1,000 คำที่ช่วยให้การสื่อสารประสบความสำเร็จ
ลองนึกภาพว่าแทนที่จะแปลข้อความเชิงเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นภาษาของคุณเอง คุณสามารถลดความซับซ้อนของคำศัพท์เพื่อให้สามารถเข้าใจคำศัพท์ต่างๆ และดังนั้น สาระสำคัญของเนื้อหา เป็นอีกแนวทางหนึ่งของ การแปล ที่ควรเรียกว่า การแปลง เนื่องจากคำศัพท์จะถูกแปลงเป็นส่วนย่อยของภาษาเดียวกัน นี่คือวิธีที่ฉันมองเห็นอนาคตของการแปล: การแปลงเนื้อหาเป็น การแสดงคำศัพท์ที่ลดลง ภาษาเดียวกันเพื่อให้เข้าใจง่ายและเข้าใจได้
เห็นได้ชัดว่าเนื้อหาที่ซับซ้อนหรือกำกวมถูกเปลี่ยนจากภาษาอังกฤษเป็นการแสดงคำศัพท์แบบย่อ จะมีการสูญเสียเนื้อหาความหมายไปบางส่วน อย่างไรก็ตาม เนื้อหาทางกฎหมาย ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีโดยปกติจะผลิตขึ้นโดยเฉพาะในลักษณะที่แม่นยำและชัดเจน ดังนั้นจึงคล้อยตามการแทนคำศัพท์ที่ลดลง ในทางกลับกัน บนอินเทอร์เน็ต หากเราพิจารณาคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี คำศัพท์ที่จำเป็นนั้นมีจำนวนเกือบ 100,000 คำ ดังนั้นจึงเกินความสามารถของนักเรียนที่ใช้ภาษาอังกฤษในฐานะภาษาต่างประเทศโดยเฉลี่ย ดังนั้น การใช้ภาษาอังกฤษพื้นฐานเพื่อกำหนดคำศัพท์เหล่านั้น (อีกครั้ง) ทำให้ผู้ที่มีความรู้ภาษาอังกฤษขั้นพื้นฐานสามารถเข้าใจคำศัพท์เกือบ 100,00 คำที่รู้เพียง 1,000 คำเท่านั้น