ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา

เมื่อเดือนที่แล้ว ฉันกำลังคุยกับลูกค้าคนหนึ่ง ในระหว่างการสนทนา ฉันพบว่าแอปพลิเคชัน Cloud และ SaaS ได้เปลี่ยนแนวธุรกิจและช่วยเหลือเจ้าของธุรกิจ หลังจากใช้โซลูชัน Cloud ERP ลูกค้าของฉันประหยัดเงินได้ประมาณ 2,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือนโดยไม่ต้องมีฮาร์ดแวร์และค่าบำรุงรักษา เจ้าหน้าที่ไอที ฯลฯ

ฉันแค่สงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถเปลี่ยนชีวิตของเจ้าของธุรกิจและอุตสาหกรรมได้อย่างไร ทุกวันนี้ เราเห็นสิ่งเหล่านี้ในทุกช่วงของชีวิต แต่แยกไม่ออกต่างหาก พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเรา

AI และ ML กำลังรบกวนอุตสาหกรรมอย่างไร

AI ในอุตสาหกรรมการผลิตพร้อมกับเครื่องมือ IOT กำลังแนะนำเครื่องจักร CNC ว่าจะผลิตอะไร ผลิตเมื่อไร และผลิตเท่าไหร่ สิ่งนี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพและการใช้งานของเครื่องจักร กำลังคน ฯลฯ สายการผลิตนั้นราบรื่นโดยไม่มีอะไรน่าประหลาดใจมากนักเนื่องจาก ERP และ IOT ตอบสนองอุปสงค์และอุปทาน เนื่องจากข้อมูลการตัดสินใจนี้จะถูกส่งผ่านไปยังจุดสัมผัสต่างๆ ที่จะดำเนินการเหมือนกัน กำหนดรูปแบบมาตรฐานและส่วนที่เหลือจะทำโดยอัตโนมัติ ฮาร์ดแวร์และการบำรุงรักษาเชิงป้องกันถูกควบคุมและบำรุงรักษาโดย AI ปัญหาศูนย์ข้อมูลและการบำรุงรักษาจะได้รับผลกระทบ

AI และ ML กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราซื้อสินค้า ขาย ซื้อบ้านเช่า หรือขายบ้าน ฯลฯ แม้แต่แอปพลิเคชันหาคู่ก็ช่วยให้หลายๆ คนจับคู่และหาคู่ที่เหมาะสมได้ AI และ ML กำลังควบคุมคำแนะนำหนังสือของ Amazon, Google แนะนำข้อมูลที่ถูกต้องหรือผลักดันโฆษณา ฯลฯ ตลาดงานกำลังหดตัว งานทางโลกจำนวนมากถูกแทนที่ด้วยเครื่องมือทางเทคนิค

AI และ ML ได้ปรับปรุงชีวิตของนักช็อปออนไลน์ด้วยข้อความที่เหมาะสม ข้อมูลสนับสนุนเกี่ยวกับสินค้าเพิ่มเติม ฯลฯ ตอนนี้ ML จะเรียนรู้รูปแบบผู้ใช้โดยอัตโนมัติและแนะนำสิ่งที่ควรซื้อ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซออนไลน์หลายแห่งสามารถกำหนดเป้าหมายผลิตภัณฑ์ไปยังกลุ่มลูกค้าที่เหมาะสม และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา เวลาและสถานที่ที่พวกเขาสามารถซื้อ ฯลฯ

จากประวัติเครดิต “ทางสังคม” ของคุณ มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่ช่วยให้คุณได้รับสินเชื่อหรือรับประกันว่าคุณจะได้รับที่อยู่อาศัย ฯลฯ (Ant Financials)

เครื่องมือ AI ทำให้ภาคการเกษตรหยุดชะงักเช่นกัน กิจกรรมที่ไวต่อข้อมูลมากเกินไป ยากที่จะนั่งวิเคราะห์ได้ถูกทำให้ง่ายขึ้นแล้ว ตอนนี้เราสามารถวัดและตรวจสอบผลผลิตของพืช ผลผลิต ความอุดมสมบูรณ์ของดิน และการขาดสารอาหาร ฯลฯ บริษัท Agritech หลายแห่งพึ่งพา AI และ ML เพื่อป้อนข้อมูลกลับไปยังอัลกอริทึมและดูว่าเกิดอะไรขึ้น

ชีวิตส่วนตัวของเราถูกรบกวนเพื่อให้ง่ายได้อย่างไร?

เมื่อก่อนเราใช้เรียกแท็กซี่ริมถนนหรือโทรหาบริษัทแท็กซี่เพื่อจองแท็กซี่ ตอนนี้เราใช้แอพและไม่ต้องเรียกรถข้างถนนอีกต่อไป UBER, Ola, GoJek ได้เปลี่ยนความต้องการในการเป็นเจ้าของรถและจ่ายค่าบำรุงรักษา ประหยัดเงินได้มากเมื่อพิจารณาจากค่าบำรุงรักษารถ ค่าประกันภัย และค่าจอดรถ เป็นต้น ซึ่งช่วยลดการจราจรบนท้องถนนและการถูกบล็อกในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน ช่วยประหยัดน้ำมันได้หลายล้านดอลลาร์

Google กำลังเปิดตัวระบบเศรษฐกิจของ Driverless Car การเรียนรู้ภายใต้การดูแลของ AI ช่วยตรวจสอบการเคลื่อนไหวของรถ สิ่งแวดล้อมรอบข้าง รถข้างเคียง หรือยานพาหนะอื่นใด เป็นต้น เป็นการช่วยปกป้องผู้โดยสารและทรัพย์สินโดยรอบ UBER กำลังพูดถึงการซื้อรถเหล่านี้สำหรับกองยานพาหนะของพวกเขาและพัฒนารถยนต์ไร้คนขับของตัวเอง

AirBnB และ Oyo ได้เพิ่มคุณภาพของประสบการณ์ของโรงแรมในขณะที่ราคาถูกลง โอโยกำหนดประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางที่โรงแรมใหม่โดยยกระดับมาตรฐานของห้องพักและบริการ แขกจะได้รับการดูแลแบบเดียวกันในโรงแรมหลายแห่ง ทุกวันนี้ลูกค้าไม่ได้ตรวจสอบชื่อโรงแรมและความน่าเชื่อถือ ฯลฯ ลูกค้ากำลังตรวจสอบว่าโรงแรมนั้นผ่านการรับรองจาก OYO หรือไม่ ที่รับประกันคุณภาพและมาตรฐานขั้นต่ำของบริการ

บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งที่ไม่ได้เป็นเจ้าของอะไรเลย แต่พวกเขากำลังควบคุมชีวิตส่วนใหญ่ของเรา

1. Uber, Ola – บริษัทบริการรถยนต์ที่รวมแท็กซี่แบบกระจาย

2. AirBnB และ Oyo – ช่วยผสานรวมโรงแรมขนาดเล็กและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

3. Google – เครื่องมือค้นหาและโฆษณา

4. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud – จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อจัดการและเรียกใช้แอปพลิเคชันในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนเดิมในการซื้อเซิร์ฟเวอร์

แล้วเกิดอะไรขึ้นที่นี่?

งานด้านไอทีจำนวนมากประสบกับปัญหาแล้ว เครื่องมือการพัฒนากำลังลดจำนวนนักพัฒนาที่ต้องการ เครื่องมืออย่างซีลีเนียมกำลังแทนที่การทดสอบด้วยตนเอง เราได้สร้างเครื่องมือที่ลดระยะเวลาการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันลง 80%

แต่ผลข้างเคียงคือ หลายคนต้องสูญเสียงานและโอกาสในการสร้างรายได้

แมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไร

หากคุณเห็นธุรกิจข้างต้น พวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของทรัพย์สินใดๆ แต่พวกเขาควบคุมกิจกรรมต่างๆ เนื่องจากพวกเขาใช้ AI และ ML ที่ให้ข้อมูลกลับไปยังแอปพลิเคชัน หนึ่งในวิธีการทำงานของ ML คือต้องการข้อมูลธุรกรรมจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์และเข้าถึงรูปแบบและเรียนรู้จากมัน

ในการทำให้อัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงทำงานได้นั้นต้องการข้อมูลและคำติชมจำนวนมากเพื่อสร้างรูปแบบของตัวเอง ทดสอบ เรียนรู้ และปรับใช้สิ่งใหม่ สตาร์ทอัพด้านการดูแลสุขภาพจำนวนมากใช้ AI และ ML เพื่อสแกนรายงานดิจิทัลและป้อนข้อมูลไปยัง AI และสร้างแบบจำลองขึ้นมาใหม่เพื่อวิเคราะห์