ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการออกแบบใหม่หมดทั้งวิธีการที่ธุรกิจดำเนินการข้ามสายงานต่างๆ รวมถึงการบริการลูกค้า การตลาด และการเงิน มีบริษัทพัฒนา AI จำนวนมากที่สามารถช่วยคุณในการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทันสมัยสำหรับธุรกิจของคุณ แต่เช่นเดียวกับกรณีของเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ล้วนมีความท้าทาย และ AI ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น จากการสำรวจครั้งใหม่ที่จัดทำโดย MIT-Boston Consulting Group ผู้บริหาร 85% เชื่อว่า AI จะเปลี่ยนโฉมธุรกิจ แต่มีเพียง 20% ของบริษัทเท่านั้นที่ใช้มันในทางใดทางหนึ่ง และเพียง 5% เท่านั้นที่ใช้ประโยชน์อย่างกว้างขวาง การยอมรับ AI นั้นต่ำมากเนื่องจากอุปสรรคที่เข้ามาขัดขวางการนำเทคโนโลยีมาใช้ ลองดูที่ห้าอันดับแรกของพวกเขา
- ขาดองค์กรและความเป็นผู้นำที่ไม่มีประสิทธิภาพ: ลำดับชั้นของธุรกิจอาจค่อนข้างซับซ้อน มีหัวหน้าแผนกต่าง ๆ หลายคนที่ต้องอยู่ในหน้าเดียวกันเพื่อตัดสินใจร่วมกันเพื่อพัฒนาธุรกิจให้ดีขึ้น หัวหน้าเหล่านี้ต้องขับเคลื่อนความพยายามด้าน AI ร่วมกัน ในเวลาเดียวกัน และในระดับความพยายามเดียวกัน การขาดองค์กรที่เหมาะสมและความเป็นผู้นำที่ไม่มีประสิทธิภาพของหัวหน้าเหล่านี้นำไปสู่ความรับผิดชอบที่ไม่ชัดเจนและทับซ้อนกัน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วขัดขวางการลงทุนทั้งหมดของบริษัทของคุณในเทคโนโลยี AI ควรมีการประสานกันอย่างเหมาะสมระหว่างทุกแผนกเพื่อทำการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้
- ไม่เลือกปัญหาพื้นฐานที่จะแก้ไข: ส่วนใหญ่แล้วทีมวิเคราะห์หรือทีมวิเคราะห์และนักประดิษฐ์ที่กระจายอยู่มากมายในบริษัทของคุณจะทำงานในโครงการเล็กๆ มากมายที่อยู่นอกขอบเขตของธุรกิจหลัก แต่พวกเขาเพิกเฉยต่อการทำงานบนพื้นฐานเพื่อให้บรรลุถึงประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติที่จำเป็นสำหรับธุรกิจหลัก คุณต้องมีสมาธิกับการควบคุมพลังของโซลูชัน AI ในด้านต่างๆ ที่ธุรกิจของคุณให้ความสำคัญ ตัวอย่างเช่น ภาคส่วนธุรกิจของคุณที่สร้างรายได้จำนวนมาก ซึ่งระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงอัตรากำไรหรือลดเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดและข้อบกพร่อง
- ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่มีประสบการณ์และไม่ได้รับการฝึกฝน: ในบริษัทส่วนใหญ่ยังขาดแคลนกำลังสมองและความสามารถด้าน AI ในการสำรวจที่ดำเนินการโดย Digital IQ ของ PwC มีผู้บริหารเพียง 20% เท่านั้นที่กล่าวว่าองค์กรของตนมีทักษะที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จด้วย AI การขาดประสบการณ์และศักยภาพที่จำเป็นนี้เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดซึ่งมาจากวิธีการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจ องค์กรหลายแห่งทราบขีดจำกัดของตนเอง และไม่เกิน 20% คิดว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีของตนเองมีความเชี่ยวชาญที่จำเป็นต่อการจัดการ AI ความต้องการทักษะด้านแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่การฝึกอบรมที่เหมาะสมนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ในสถานการณ์เช่นนี้ เมื่อ AI มีความสามารถหายากแต่มีความต้องการสูงมาก บริษัทส่วนใหญ่จึงมองหานวัตกรรมจากแหล่งที่มาของบุคคลที่สาม เช่น Incubator และ Accelerators ห้องปฏิบัติการของมหาวิทยาลัย ชุมชนโอเพ่นซอร์ส และ Hackathons
- ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว: ในการฝึกอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง คุณต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสะอาดโดยมีอคติน้อยที่สุด ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่พร้อมสำหรับการบริโภคเนื่องจากอยู่ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลนี้มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและจัดเก็บไว้ในระบบประมวลผลอื่น ด้วยเหตุนี้ บริษัทส่วนใหญ่จึงมักลงทุนอย่างมากในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพเพื่อรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น และสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถในการเข้ารหัสข้อมูลนี้เพื่อให้ใช้งานได้และมีประสิทธิภาพ
- ปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ: เป็นเรื่องยากมากที่จะอธิบายอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกด้วยวิธีง่ายๆ ให้กับบุคคลที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์หรือวิศวกร ด้วยความซับซ้อนดังกล่าว ผู้ที่อาจต้องการเดิมพันกับ AI เพื่อควบคุมโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ อาจเริ่มหายไป บริษัทส่วนใหญ่ที่ยังล้าหลังในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ต้องปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดเพื่อนำ AI มาใช้อย่างมีความหมาย ผลลัพธ์ของโครงการ AI อาจมาช้าเล็กน้อยเนื่องจากข้อมูลจำเป็นต้องรวบรวม บริโภค และย่อยก่อนที่การทดลองจะเกิดผล ผู้ประกอบการส่วนใหญ่ขาดความยืดหยุ่น ทรัพยากร และความกล้าหาญในระดับที่จำเป็น ซึ่งจำเป็นต่อการลงทุนในโครงการแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่โดยไม่มีการรับประกัน
นี่คือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด 5 ประการที่คุณต้องเอาชนะหากคุณต้องการเริ่มใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพที่มีอยู่ในตลาด แต่อุปสรรคเหล่านี้ไม่สามารถหยุด AI ในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจได้ ในกรณีที่คุณต้องการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อพัฒนาโซลูชันเพื่อเพิ่มผลผลิตของคุณ โปรดติดต่อบริษัทที่ปรึกษาด้าน AI ที่มีประสบการณ์