ทั้งการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เป็นคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางประการระหว่างคนทั้งสอง ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความแตกต่างที่ทำให้ทั้งสองฟิลด์แตกต่างกัน ความแตกต่างจะช่วยให้คุณเข้าใจทั้งสองฟิลด์ได้ดีขึ้น อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
ภาพรวม
ตามชื่อที่แนะนำ คำว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นคำผสมระหว่างคำสองคำ: ปัญญาและประดิษฐ์ เรารู้ว่าคำว่าประดิษฐ์หมายถึงสิ่งที่เราทำด้วยมือของเราหรือหมายถึงสิ่งที่ไม่เป็นธรรมชาติ ความฉลาด หมายถึง ความสามารถของมนุษย์ในการคิดหรือทำความเข้าใจ
ก่อนอื่น สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI ไม่ใช่ระบบ แทนที่จะหมายถึงสิ่งที่คุณนำไปใช้ในระบบ แม้ว่าจะมีคำจำกัดความมากมายเกี่ยวกับ AI แต่หนึ่งในนั้นมีความสำคัญมาก AI คือการศึกษาที่ช่วยฝึกคอมพิวเตอร์เพื่อให้ทำในสิ่งที่มนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ ดังนั้นเราจึงทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์
แมชชีนเลิร์นนิงคือประเภทของการเรียนรู้ที่ช่วยให้แมชชีนเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมเข้ามาเกี่ยวข้อง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบจะเรียนรู้และปรับปรุงโดยอัตโนมัติตามเวลา
ดังนั้นคุณสามารถสร้างโปรแกรมที่เรียนรู้จากประสบการณ์เมื่อเวลาผ่านไป มาดูความแตกต่างหลักบางประการระหว่างคำสองคำนี้กัน
ปัญญาประดิษฐ์
AI หมายถึงปัญญาประดิษฐ์ ในกรณีนี้ปัญญาคือการได้มาซึ่งความรู้ กล่าวอีกนัยหนึ่งเครื่องจักรมีความสามารถในการรับและใช้ความรู้
จุดประสงค์หลักของระบบที่ใช้ AI คือการเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ ไม่ใช่ความแม่นยำ ดังนั้นจึงไม่วนเวียนอยู่กับการเพิ่มความแม่นยำ
มันเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ที่ทำงานอย่างชาญฉลาดเหมือนมนุษย์ เป้าหมายคือการเพิ่มความฉลาดทางธรรมชาติเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากมาย
เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตัดสินใจซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบที่เลียนแบบมนุษย์เพื่อตอบสนองในบางสถานการณ์ ในความเป็นจริงมันมองหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด
ในท้ายที่สุด AI จะช่วยปรับปรุงปัญญาหรือความฉลาด
การเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องหรือ MI หมายถึงการได้มาซึ่งทักษะหรือความรู้ ซึ่งแตกต่างจาก AI เป้าหมายคือการเพิ่มความแม่นยำมากกว่าเพิ่มอัตราความสำเร็จ แนวคิดค่อนข้างง่าย: เครื่องจักรได้รับข้อมูลและเรียนรู้จากมันต่อไป
กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป้าหมายของระบบคือการเรียนรู้จากข้อมูลที่กำหนดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องสูงสุด เป็นผลให้ระบบยังคงเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ต่อไป ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง ในท้ายที่สุด ML คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการแสวงหาความรู้เพิ่มเติม
เรื่องสั้นสั้นๆ นี่คือการแนะนำ MI และ AI เรายังกล่าวถึงประเด็นหลักของความแตกต่างระหว่างสองฟิลด์นี้ด้วย หากคุณสนใจในสาขาเหล่านี้ คุณสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมจากผู้เชี่ยวชาญได้