By | November 10, 2022

ทั้งการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เป็นคำศัพท์ทั่วไปที่ใช้ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางอย่างระหว่างทั้งสอง ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความแตกต่างที่ทำให้ทั้งสองฟิลด์แตกต่างออกไป ความแตกต่างจะช่วยให้คุณเข้าใจทั้งสองฟิลด์ได้ดีขึ้น อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

ภาพรวม

ตามชื่อที่แนะนำ คำว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นคำผสมสองคำ: ปัญญาประดิษฐ์และปัญญาประดิษฐ์ เรารู้ว่าคำว่าประดิษฐ์ชี้ไปที่สิ่งที่เราทำด้วยมือหรือหมายถึงสิ่งที่ไม่เป็นธรรมชาติ ปัญญา หมายถึง ความสามารถของมนุษย์ในการคิดหรือเข้าใจ

ก่อนอื่น โปรดจำไว้ว่า AI ไม่ใช่ระบบ แต่หมายถึงสิ่งที่คุณนำไปใช้ในระบบ แม้ว่าจะมีคำจำกัดความของ AI มากมาย แต่หนึ่งในนั้นมีความสำคัญมาก AI คือการศึกษาที่ช่วยฝึกคอมพิวเตอร์เพื่อทำให้พวกเขาทำในสิ่งที่มนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ ดังนั้นเราจึงทำให้เครื่องทำงานเหมือนมนุษย์ได้

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นการเรียนรู้ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้แมชชีนเรียนรู้ด้วยตนเองและไม่ต้องเขียนโปรแกรมใดๆ กล่าวคือ ระบบจะเรียนรู้และปรับปรุงโดยอัตโนมัติตามเวลา

ดังนั้น คุณสามารถสร้างโปรแกรมที่เรียนรู้จากประสบการณ์ของโปรแกรมเมื่อเวลาผ่านไป ทีนี้มาดูความแตกต่างหลัก ๆ ระหว่างสองคำนี้กัน

ปัญญาประดิษฐ์

AI หมายถึงปัญญาประดิษฐ์ ในกรณีนี้ ความฉลาดคือการได้มาซึ่งความรู้ กล่าวอีกนัยหนึ่งเครื่องมีความสามารถในการรับและประยุกต์ใช้ความรู้

วัตถุประสงค์หลักของระบบที่ใช้ AI คือเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ ไม่ใช่ความแม่นยำ ดังนั้นจึงไม่ได้หมุนรอบการเพิ่มความแม่นยำ

มันเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ที่ทำงานอย่างชาญฉลาดเหมือนมนุษย์ เป้าหมายคือการเพิ่มสติปัญญาตามธรรมชาติเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากมาย

เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตัดสินใจ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบที่เลียนแบบมนุษย์ให้มีปฏิกิริยาตอบสนองในบางสถานการณ์ อันที่จริง มันมองหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด

ในที่สุด AI ก็ช่วยพัฒนาสติปัญญาหรือความฉลาด

การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องหรือ MI หมายถึงการได้มาซึ่งทักษะหรือความรู้ ต่างจาก AI เป้าหมายคือเพิ่มความแม่นยำมากกว่าเพิ่มอัตราความสำเร็จ แนวคิดนี้ค่อนข้างง่าย: เครื่องรับข้อมูลและเรียนรู้จากมันต่อไป

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป้าหมายของระบบคือการเรียนรู้จากข้อมูลที่กำหนดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องให้สูงสุด เป็นผลให้ระบบยังคงเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง ในท้ายที่สุด ML คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการแสวงหาความรู้เพิ่มเติม

เรื่องสั้นสั้นนี้เป็นการแนะนำ MI และ AI เรายังกล่าวถึงประเด็นหลักของความแตกต่างระหว่างสองฟิลด์นี้ หากคุณสนใจในสาขาเหล่านี้ คุณสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมจากผู้เชี่ยวชาญ